Praxistrainings-LMS'den yapay zeka ile çevrimiçi eğitim QM dokümantasyonu için eğitim sayfalı izleme

QM Dokümantasyon Eğitimi – yapay zeka ile veya yapay zeka olmadan daha hızlı, daha güvenli ve standartlara uygun dokümantasyon

6,5 saat · Canlı çevrimiçi eğitim · En fazla 12 katılımcı · Katılım onayı · Fatura

Eğitim QM Dokümantasyonu – yapay zeka ile veya yapay zeka olmadan daha hızlı, daha güvenli ve standartlara uygun dokümantasyon (çevrimiçi):

Modern, açıkça yapılandırılmış ve denetime dayanıklı QM dokümantasyonuna giden yolunuz.
Sadece 6.5 saat Belgeleri nasıl daha yalın hale getireceğinizi, standart gereksinimleri güvenli bir şekilde nasıl entegre edeceğinizi ve mümkünse yapay zekayı gerçek bir verimlilik artırıcı olarak nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Basitçe açıklanmış
Pratik olarak uygulanabilir
QM'ye olan tutkumla

sadece 599 € artı KDV.

Açıklama
Değerlendirmeler (0)

QM dokümantasyon eğitimi yeniden tasarlandı - verimli, net ve yapay zeka destekli

Gıda üreten firmalardaki QMB, QM yöneticileri, QM çalışanları, QS çalışanları ve denetçileri için.

bu Kalite yönetiminde dokümantasyon Gıda işlemede en büyük zaman kayıplarından biridir ve aynı zamanda söz konusu olduğunda en kritik alanlardan biridir Gıda güvenliği, standartlar, normlar ve denetimler gitmek.

Bu QM dokümantasyon eğitimi, QM dokümantasyonunuzu nasıl oluşturacağınızı gösterir. daha ince, daha hassas ve daha denetime dayanıklı tasarım – ve nasıl Yapay zeka araçları Belgelerinizin kalitesini artırırken aynı zamanda daha hızlı çalışmak için kullanın.

Çok sayıda atölye, gerçek dünya örnekleri ve hemen kullanılabilir sonuçlarla.

QM Dokümantasyon eğitiminde şunları öğreneceksiniz:

neyi açıkça ayırt etmek Belgelenmesi gerekir – ve ne değil
QM belgeleri yapılandırılmış, anlaşılır ve standartlara uygun yaratmak
Yapay zeka araçları güvenli ve mantıklı kullanım (örneğin ChatGPT, Copilot)
Belgeleriniz daha yalın ve daha kaynak verimli tasarım
Kontrol listeleri, şablonlar ve güncellemeler Yapay zeka ile daha hızlı yaratın
Tipik olarak meydana gelen hatalardan kaçının Sapmalara yönelik denetim yol göstermek
Takım halinde kullanabileceğiniz bir temel kazanacaksınız. Etkili iletişim kurun olabilmek

Şimdi rezervasyon yapın:

6,5 saatlik çevrimiçi eğitim
Yoğun atölyeler – gerçek sonuçlar garantili
Şablonlar, AI istemi kütüphanesi ve katılım sertifikası içerir

Bir sonraki uygun tarih:

14.04.2026, 09:00-15:30
17.09.2026, 09:00-15:30
Talep üzerine diğer tarihler
Talep üzerine şirket içi randevular da mevcuttur. info@praxistrainings-lms.de

Şirketler için rezervasyon:

QM Dokümantasyon eğitimimizde aşağıdakileri alacaksınız:

6,5 saatlik eğitim (çevrimiçi, etkileşimli, pratik)
Gerçek çalışma sonuçlarına sahip 3 büyük atölye
Kontrol listeleri, şablonlar, belge yapısı şablonları
Gıda işleme tesislerinde kalite yönetimi için özel olarak tasarlanmış yapay zeka komut istemi kütüphanesi
Referans çalışması olarak dağıtılacak materyal
Katılım sertifikası
Bonus: 4 haftalık uygulama planı
İsteğe bağlı: Tüm ekibiniz için şirket içi eğitim

QM dokümantasyon eğitimlerimiz hakkında sahadan gelen referanslar (★★★★★)

Yakında gelecek

Soyadıişlev

Eğitim prosedürü QM dokümantasyonu

09:00 Hoş Geldiniz ve Vizyon: Modern QM Dokümantasyonu

İyi QM belgelerinin 5 özelliği
Denetçilerin bugün gerçekten beklediği şey nedir?
„"Ağır yerine ince": Yeni düşünme biçimi

Modül 1: Güçlü QM Belgeleri için Yapı ve Temeller

Yapı: Süreç açıklaması, VA, AA, formlar
Teknik jargon kullanılmadan açıklanan standart gereklilikleri (IFS, BRCGS, FSSC, HACCP)
Örnekler: İyi ve kötü dokümantasyon
Mini-egzersiz: "Bu belgede ne yanlış var?"„

Modül 2: Belge Kontrolü Basit ve Verimli Hale Getirildi

Sürümler, sürümler, sorumluluklar
Klasör mantığı ve meta veriler
Yapı, düzen ve bakım için bir yardımcı olarak yapay zeka
Kontrol listesi: 10 noktada belge kontrolü

Atölye I: Belge Oluşturmada Yapay Zeka

İlk yapay zeka destekli QM belgenizi oluşturuyorsunuz:
Özellikle QM için AI temelleri
Veri koruma, sürüm kontrolü, kaynak kodu sorunları
QM belgeleri için hızlı kütüphane
Canlı egzersiz:
- Bir prosedür veya çalışma talimatının oluşturulması veya revize edilmesi
- Yapıyı, ifadeleri ve standartlara yapılan atıfları optimize edin
- Yapay zeka hatalarını tespit edin ve düzeltin

Sonuç: Yanınızda götürebileceğiniz ve tekrar tekrar kullanabileceğiniz gerçek bir belge.

Modül 3: Nelerin belgelenmesi gerekiyor ve nelerin gerekmiyor?

Karar mantığı: Zorunlu / Gerekir / Yapabilir
IFS, BRCGS ve FSSC'nin pratik örnekleri
Sık sık aşırı dokümantasyondan kaçının
Canlı egzersiz: „"Gerçekten hangi belgesellere ihtiyacımız var?"“

Atölye II: Yapay zeka destekli bakım ve güncellemeler

Sürüm notları, güncellemeler ve boşluk analizi için yapay zeka
Yapay Zeka ile HACCP/tehlike analizlerinin hazırlanması
Canlı egzersiz:
- Belge revizyonu + sürüm notu
- Bakım ve denetim için bir yapay zeka kontrol listesi oluşturun

Yalın Dokümantasyon Pilotu – Kendi şirketimizde uygulama

Kendi sürecinizi seçme
Uygulama planının oluşturulması
Yapı, iletişim ve incelemelerde destek aracı olarak yapay zeka
Küçük gruplar halinde akran geri bildirimi

Sonuç: 4 haftalık program

Bir bakışta temel yöntemler
Daha hızlı yazmak için "5 dakikalık kural"
Ekip iletişimi ve kabulü için ipuçları
Soru & Cevap
Son düşünce: "Yanımda ne götürüyorum?"„

QM dokümantasyon eğitimi kimlere yöneliktir?

Bu eğitim gıda sektöründe QM dokümanları oluşturan veya bu dokümanlardan sorumlu olan herkese yöneliktir:

QMB ve QM Yöneticileri
QS personeli
iç denetçiler
Üretim, laboratuvar, teknoloji alanlarından yetenekli işçiler
Belge kontrolünden sorumlu kişi

Önceden yapay zeka bilgisine gerek yoktur. Şirket onaylı yapay zekaya erişim gereklidir.
Basit ipuçları – hemen uygulanabilir.

Çevrimiçi eğitim QM dokümantasyonumuzun avantajları

Uzmanlar tarafından

Pratik bilgi ve denetim deneyimi

Küçük gruplar

Maksimum 12 katılımcı, bol etkileşim

İnternet üzerinden

Seyahat süreleri olmadan

El ilanı

Doğrudan PDF olarak

etkileşimli

Atölyeler, Soru-Cevap oturumları

şablonlar

test için

QM dokümantasyonu konusunda uzmanınız

Yapay zekanın günlük kalite yönetimini nasıl basitleştirebileceğini ve risklerin nerede yattığını her gün görüyorum. Şirketlerdeki çalışmalarım, iç denetimlerim ve eğitim kurslarım sayesinde hangi yöntemlerin gerçekten işe yaradığını biliyorum. Amacım, yapay zekayı rahatsız edici değil, güçlendirici bir şekilde iletmek: anlaşılır, sorumlu ve her zaman pratik uygulamaya odaklanan bir şekilde.