Minőségirányítás, mesterséges intelligencia és fejlesztések

Fejlett mesterséges intelligencia

ÉLELMISZER, CSOMAGOLÓANYAGOK, ÉTREND-KIEGÉSZÍTŐK, HPC

MI-képzés a minőségirányításban — Fejlett

Mélyítsd el a mesterséges intelligencia minőségirányításban (MI) való alkalmazásának ismereteit – professzionális promptokkal, egyéni GPT-kkel, helyi MI-alternatívákkal és konkrét QM-felhasználási esetekkel.

1 x 4 óra.

Max. 12 résztvevő

Élő online

bizonyítvány

Egy kurzus oktatója laptop segítségével magyaráz el a résztvevőknek a QM komplex folyamatábráit és folyamatstruktúráit.

MI-képzés minőségirányításban – haladó felhasználóknak és alkalmazási lehetőségek

Hogyan lehet strukturált promptokat készíteni az ismétlődő minőségirányítási feladatokhoz? Hogyan lehet létrehozni saját MI-asszisztenseket? És hogyan lehet biztonságosabban, hatékonyabban és ellenőrizhetőbb eredményekkel használni a MI-eszközöket?

Ez a haladó szintű képzés a minőségirányításban használt mesterséges intelligenciáról választ ad ezekre és más kérdésekre. Olyan személyek számára készült, akik már rendelkeznek némi tapasztalattal a generatív mesterséges intelligenciával, és most professzionálisabban szeretnének vele dolgozni. A tanfolyam a strukturált promptokra, az egyéni GPT-kre, az alternatív MI-eszközökre, például a Mistral-ügynökökre, az adatvédelmi szempontokra, valamint a minőségirányítás, a minőségbiztosítás, a dokumentáció, a képzési anyagok, a jelentések és a folyamatmunka speciális alkalmazásaira összpontosít.

Fejlett

Mélyebben belemerülnek a promptokba, a szerepkör-logikába, a formátumspecifikációkba és a strukturált kimenetbe.

Gyakorlati

Saját QM alkalmazásokat fejlesztenek a Creator Labben, és konkrét példákat tesztelnek.

Azonnal használatra kész

Sablonokat, eszközleírásokat és egy 4 hetes tervet kapsz a további munkához.

A haladó MI-képzés előnyei a minőségmenedzsmentben.

Szakértőktől

Gyakorlati oktatók

Kis csoportok

Maximum 12 résztvevő

Online

Utazási idő nélkül

Dokumentumok

Közvetlenül PDF formátumban

Csoportoknak*

különleges körülmények

Vállalkozásoknak**

Testreszabható**

**Vállalkozások számára:** Kérésre házon belül is kínáljuk képzéseinket. További információért kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot. info@praxistrainings-LMS.de.

* Csoportok számára: Regisztráljon alább info@praxistrainings-LMS.deegyedi ajánlatot kapni.

háttér

Miért hasznos a mesterséges intelligencia a haladó minőségirányítási (QM) képzésben?

Egy kék kesztyűt viselő személy egy mérőeszközt kezel a csomagolt dobozok minőségellenőrzéséhez.

Sokan már használnak mesterséges intelligenciát a kezdeti szövegtervezetekhez vagy ötleteléshez. A minőségirányításban azonban ez gyakran nem elegendő: az eredményeknek... strukturált, ellenőrizhető, bizalmas és technikailag megalapozott legyen.

A gyakorlatban gyakran adódnak problémák abból, hogy nem egyértelmű kérdések, hiányzó szerepkör-logika, nem megfelelő eszközválasztás, adatvédelmi kockázatok vagy nem tesztelt mesterséges intelligencia eredmények. Különösen a minőségirányítási dokumentumok, képzési anyagok, jelentések vagy folyamatleírások esetében van szükség egyértelmű irányelvekre és szakmai ellenőrzésre.

Ezen a képzésen megtanulod, hogyan integrálhatod hatékonyabban a mesterséges intelligenciát a minőségirányítási folyamatokba. A cél a következő: a mesterséges intelligencia professzionális, biztonságos és praktikus használata a minőségirányításban, amely leegyszerűsíti a rutinfeladatokat, miközben egyidejűleg figyelembe veszi a korlátokat, az adatvédelmet és az auditlépéseket.

Erről a képzésről

Minden információ a Minőségirányítási AI képzésről – Haladó

Ezen a 4 órás haladó kurzuson a résztvevők nemcsak a mesterséges intelligencia eseti használatát tanulják meg a minőségirányításban, hanem a feladatok strukturáltabb, megismételhetőbb és auditálhatóbb kezelését is. Fejlett prompt sablonokat fejlesztenek Markdown és egyszerű JSON struktúrák használatával, osztályozzák az asszisztens logikát a témájukon belül, és megtanulják szisztematikusan ellenőrizni a mesterséges intelligencia kimeneteit a minőség, a valószínűség és a nyomon követhetőség szempontjából. Egy irányított gyakorlati fázisban a résztvevők létrehozzák saját prompt sablonjukat vagy asszisztens profiljukat egy adott minőségirányítási használati esethez.

Professzionálisabb sürgetés

Megtanulják világosabban megfogalmazni a feladatokat, szerepköröket, formátumspecifikációkat és tesztelési kritériumokat.

Saját mesterséges intelligencia asszisztensek

Kezdeti ötleteket dolgoznak ki a CustomGPT-khez vagy hasonló asszisztensekhez az ismétlődő minőségirányítási feladatokhoz.

Jobb átültetés a mindennapi minőségirányítási gyakorlatba

Sablonokat, eszközleírásokat és egy 4 hetes tervet kapsz a cégen belüli további munkához.

Szerkesztői ajánlás

A mesterséges intelligencia fejlett használata a minőségirányításban nem több eszközt jelent, hanem Javított feladatkezelés, egyértelmű határok, szakértői felülvizsgálat és megismételhető eredmények.

A mesterséges intelligencia és minőségirányítási képzéseink résztvevői különösen értékelik a gyakorlati példákat, az érthető osztályozást és a saját használati eseteik tesztelésének lehetőségét.

4,9

öt kis sárga csillag szimbólum átlátszó háttéren
98 % ajánlás

Röviden: Ez a haladó szintű mesterséges intelligencia a minőségirányításban (MI) képzés a következő témákat fedi le:

  • 1Prompt szerkezete: Professzionális feladatokat dolgozzon ki világos szerepkörrel, feladattal, kontextussal és kimeneti formátummal.
  • 2JSON és Markdown: Használjon strukturált kimenetet elemzésekhez, jelentésekhez és minőségirányítási dokumentumokhoz.
  • 3Egyéni GPT-k: Építsd fel saját AI asszisztenseidet szerepkörökkel, felelősségi körökkel és formátumspecifikációkkal.
  • 4Alternatív eszközök: Osztályozza a Mistral ügynököket és más, adatvédelmet jobban biztosító megközelítéseket.
  • 5QM használati esetek: Folyamatdokumentációk, képzési anyagok, jelentések és ellenőrzőlisták tesztelési példái.
  • 6Alkotói labor: Saját minőségirányítási ötleted átültetése egy mini mesterséges intelligencia rendszerbe.
  • 7Adatvédelem és korlátozások: Vegye figyelembe a titoktartást, az eszközválasztást és a műszaki áttekintést.
  • 8Átruházás: Használj sablonokat, eszközleírásokat és egy 4 hetes tervet a további munkához.

Tartalomjegyzék és ütemterv

A MI-ben való minőségirányítással kapcsolatos képzés tartalma és témái haladó felhasználók számára.

A képzés magában foglal egy 4 órás élő online képzés, PDF formátumú képzési anyagok, gyakorlati példák, workshop elemek és sablonok a minőségirányítás / minőségbiztosítás területéről szóló kérdésekhez.

Sárga könyvszimbólum sötétkék négyzet alapon

01

01. fázis

Speciális promptolás feladatvezérlésként

  • Az egyszerű felszólítás és a professzionális feladatirányítás közötti különbségtétel
  • A promptok értelmezése ismételhető munkautasításokként a mesterséges intelligencia számára
  • Világosan határozza meg a szerepeket, célokat, kontextust, korlátokat, eszkalációs korlátokat és a felülvizsgálati kritériumokat.
  • Válasszon megfelelő QM-feladatokat a fejlett promptstruktúrákhoz
  • Az adatvédelmet, a titoktartást és a szakmai felelősséget szilárd vezérelvként kell tekinteni.

02

02. fázis

Strukturált prompt sablonok fejlesztése Markdown és JSON használatával

  • Használja a Markdownt a munkalapok, táblázatok, ellenőrzőlisták és jelentéstervezetek áttekinthető elkészítéséhez.
  • Használjon egyszerű JSON struktúrákat a szabványosított és megismételhető kimenethez
  • Tipikus QM-feladatok bemeneti és kimeneti formátumainak meghatározása
  • Promptok létrehozása ismétlődő feladatokhoz sablonként
  • Szakértőileg ellenőrizze és szükség szerint finomítsa a sablonokat.
Sárga chatbuborék sötétkék négyzet alakú háttér előtt

03

03. fázis

A promptsablontól az asszisztens logikáig

  • CustomGPT-k és hasonló AI asszisztensek osztályozása professzionális szempontból
  • Határozza meg a szerepkört, a felelősségi kört, a határokat, a tudásbázist és a kimeneti formátumokat
  • Ismétlődő QM feladatok lefordítása egyszerű varázslólogikává
  • Integrálja a tesztelési lépéseket és a kizárási kritériumokat a segítségnyújtási logikába
  • Kompakt asszisztensi profil létrehozása
Sötétkék négyzet alapon sárga, dokumentumvédelemmel ellátott szimbólum

04

04. fázis

A mesterséges intelligencia ráfordításainak minőségbiztosítása a minőségmenedzsmentben

  • Értékelje a mesterséges intelligencia eredményeit professzionális tesztelési kritériumok alapján
  • Ellenőrizze a valószínűséget, a teljességet, az érthetőséget és a szabványoknak való megfelelést.
  • Ismerje fel a tipikus hibákat, mint például a látszólagos pontosságot, a hiányosságokat, a téves feltételezéseket vagy a megengedhetetlen általánosításokat.
  • Célzott nyomon követési utasításokkal javíthatja az eredményeket
  • Tesztelési lépések dokumentálhatóvá tétele
Sárga eszköz ikon sötétkék négyzet alapon

05

05. fázis

Alkalmazási fázis: A példától a saját minőségirányítási sablonig

  • Válassza ki a saját QM-feladatát, vagy használjon egy előre elkészített forgatókönyvet.
  • Készítsen egy prompt sablont szerepkörrel, céllal, kontextussal, kimeneti formátummal és tesztelési kritériumokkal.
  • Tesztelje, tekintse át és javítsa az eredményt
  • Határozza meg a következő lépéseket a saját napi minőségirányítási gyakorlatában való alkalmazáshoz
Sárga beszédbuborék ikon sötétkék négyzet alapon

06

06. fázis

Elvégzés, gyakorlatba átültetés és tanúsítvány

  • Tisztázd a résztvevők nyitott kérdéseit
  • A minőségirányításban (QM) végzett mesterséges intelligencia munkájának kulcsfontosságú minőségi kritériumainak biztosítása
  • Osztályozd a sablonokat és a 4 hetes áthelyezési tervet, és határozd meg a következő lépéseket a saját napi minőségirányítási gyakorlatodhoz.
  • Részvételi igazolás átvétele

Az edzőid:

Az Ön mesterséges intelligencia szakértője a QM Advanced programban

Használja ki a minőségirányítás, az élelmiszer-biztonság, a folyamatdokumentáció és a digitális eszközök mindennapi minőségirányításban való használatának gyakorlati tapasztalatait.

Judith Magono edző portréja keresztbe font karokkal és elgondolkodó tekintettel egy fényes oszlopos építészet előtt.

SZAKÉRTŐ

Magono Judit

Tréner és tanácsadó

25+ év tapasztalat

Judith Magono támogatja a vállalatokat a minőségirányítási rendszerek bevezetésében és továbbfejlesztésében – beleértve a mesterséges intelligencia és más digitális eszközök segítségével nyújtott operatív és adminisztratív támogatást is. Szakterületei közé tartozik a folyamatdokumentáció, a képzési anyagok és a jelentéskészítés.

Jennifer, sötét blézerben és szemüvegben, mellkasa előtt keresztbe tett karokkal áll egy világos színű fal előtt.

TULAJDONOS

Jennifer Ziegler

Tréner és tanácsadó

20+ év tapasztalat

Jennifer Ziegler tréner és tanácsadó az élelmiszerbiztonság területén. Képzései gyakorlatorientáltak, és különös hangsúlyt fektetnek az interakcióra, a tapasztalatcserére és a tudás mindennapi üzleti műveletekben való alkalmazására.

Közelgő események

Élő online események 2026

Dátumok – beleértve a képzési anyagokat, interaktív gyakorlatokat, sablonokat és a tanúsítványt.

2026. november 13.

Online 9:00 – 13:00 Elérhető

További dátumok hamarosan

Online 9:00 – 13:00

Így működik

A regisztrációtól a mesterséges intelligencia alapú alkalmazásig – négy lépésben.

Regisztráció

Válasszon élő online időpontot. A regisztráció kevesebb mint 2 percet vesz igénybe.

készítmény

A képzési anyagot előzetesen e-mailben fogod megkapni.

kiképzés

Az elmélet és a gyakorlat szorosan összefonódik.

Záróvizsga és bizonyítvány

Elismert bizonyítvány, esetleg további dokumentumok a gyakorlati használatra.

Minden értékelés

Korábbi résztvevők ellenőrzött véleményei.

A képzés befejezése után névtelenül gyűjtött adatok – dátum szerint rendezve.

GYIK

Gyakran ismételt kérdések a haladó MI-képzésünkkel kapcsolatban a QM-ben

A képzés a minőségirányítás, minőségbiztosítás, HACCP, képzés, dokumentáció és élelmiszerbiztonság területén dolgozóknak szól, akik már szereztek kezdeti mesterséges intelligencia tapasztalatokat, és szeretnék elmélyíteni azok minőségirányítási alkalmazását.

Igen, a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos alapvető tapasztalat hasznos. Ez a képzés különösen alkalmas haladó kurzusként a minőségirányítási alapképzést követő MI-alapképzés után.

A tárgyalt témák között szerepel a professzionális promptolás, a JSON és Markdown struktúrák, a CustomGPT-k, a Mistral ágensek, a helyi AI-beállítások, az adatvédelem, a QM használati esetei és a Creator Lab.

Igen. A saját minőségbiztosítási feladataiddal vagy ötleteiddel foglalkozhatsz a Creator Labban, feltéve, hogy azok bizalmas vagy személyes adatok nélkül feldolgozhatók.

Igen. Sablonokat fog kapni AI-alkalmazásokhoz és saját ügynökök létrehozásához.

A képzés körülbelül 4 órán át tart. Órák.
Fontos: Gondoskodjon interferenciamentes környezetről és stabil internet-hozzáférésről a számítógépről.

Igen. Cégek számára a képzést házon belüli képzésként is kínáljuk, előzetes egyeztetés alapján – online vagy a helyszínen, a helyszínhez, a folyamatokhoz és a kérdésekhez igazítva.

Igen, kapsz egyet Bizonyítvány a sikeres részvételről a “MI a minőségbiztosításban: haladó” kurzuson”

formátum

Élő online

Következő találkozó: november 13.

450,00  plusz ÁFA.

Kombinált ajánlat

Kombinált ajánlat

MI a QM-ben: Foglalja le a kombinált alap- és haladó tanfolyamot

A képzés MI a minőségbiztosítási alapokban együtt használható a Haladó szintű AI képzés a minőségirányításban Ez lefoglalható. Két gyakorlatias élő online képzést kapsz, amelyek hatékony csomagot biztosítanak a mesterséges intelligencia strukturált, biztonságos és hatékony minőségirányítási használatához.

  • Két képzés egy csomagban
  • Foglaljon kombinált tanfolyamot az alapokról, a promptolásról és a haladó MI-alkalmazásokról a minőségirányításban; több résztvevő is lehetséges.
  • Kedvezményes ár egyéni foglalás helyett
Kombinált csomag
699 €
nettó + ÁFA.
Foglalja le mindkét képzést

Ez is tetszhet

Megfelelő képzések a csapatod számára

MINŐSÉGMÉRÉS ÉS FEJLESZTÉS
4.9

MI a minőségbiztosítási alapokban

Felhasználási terület: Minőségirányítás, Minőségbiztosítás, Termelés, Menedzsment

Mesterséges Intelligencia – Alapismeretek kifejezetten a QM-ben való használatra.

0,5 nap · 4 óra
Élő online
MINŐSÉGMÉRÉS ÉS FEJLESZTÉS
4.9

Minőségirányítási dokumentáció mesterséges intelligenciával

A következőhöz: QM, QS

Készítsen modern, strukturált és auditbiztos dokumentációt mesterséges intelligencia segítségével.

1 nap · 6,5 óra
Élő online
MINŐSÉGMÉRÉS ÉS FEJLESZTÉS
4.9

kiváltó ok elemzése

Felhasználási terület: Minőségirányítás, Minőségbiztosítás, Menedzsment, Termelés

Háttérinformációk, technikák és gyakorlati példák az auditbiztos ok-okozati elemzéshez.

0,5 nap · 4 óra
Élő online

Készen áll arra, hogy professzionálisabban használja a mesterséges intelligenciát a minőségirányításban?

Biztosítsd be a helyed – vagy bízd ránk a házon belüli programod megtervezését.

Ingyenes 15 perces konzultációt kínálunk – és őszintén megmondjuk, hogy ez a képzés megfelelő-e a vállalata számára.

Bevásárlókocsi
hu_HU

Ha a tűzfal blokkolja a foglalási űrlapot, a következő elérhetőségeken érhet el minket: 📩 Email: info@praxistrainings-LMS.de, 📞 Telefon: +4951527800574